报告题目：基于机器学习的美西水文气候极端事件研究
报告专家：陈晓东 研究员
报告时间：12月14日（周三）下午2：00-3：00
腾讯会议：383 189 392
主 持 人：袁星 教授
报告人简介：
陈晓东，博士，美国西北太平洋国家实验室地球科学家。2011年本科毕业于清华大学水利系，2017年获美国华盛顿大学土木与环境工程博士学位。从事高精度区域水文气候模拟及地理大数据和机器学习等水文水资源新技术研究，重点关注流域径流形成机理及演变规律，为变化环境下工程水文设计与水资源规划提供理论和决策支持。围绕这一研究思路，揭示了气候变化背景下融雪径流形成机理及演变规律，建立了融雪对径流响应影响的量化评估框架；构建了基于深度学习和天气动力学模型的降雨径流预报方法，揭示了流域水文极端事件的统计特征对气候变化的响应规律，并提出适用于气候变化情景的水文极端事件风险评估方法，为工程水文设计提供了关键技术支撑。在BAMS, GRL, WRR等期刊发表SCI论文29篇，其中第一或通讯作者论文13篇，并参与撰写学术专著1部。1篇论文入选期刊封面，2篇论文入选美国地球物理学会(AGU)研究亮点，5篇入选美国能源部网站亮点论文。担任Journal of Hydrometeorology编委，曾参与IPCC AR6报告评审。更多信息欢迎关注个人研究网站https://www.xiaodongchen.com。
水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室（筹）
水文与水资源工程学院
2022年12月12日
