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水科学前沿交叉论坛(第26期):特邀加州大学圣迭戈分校潘铭研究员作报告

作者:刘晓妍    发布时间:2023-07-16

报告题目:试验性季节尺度水资源预报(California-Nevada地区)

报告人:潘铭 研究员

报告时间:7月26日 下午14:30-16:00

报告地点:文德楼C606

主持人:袁星 教授

报告简介:

美国西南地区(特别是加利福尼亚州)近年来面临与日俱增的水资源紧张,相关研究和管理部门已经意识到这种挑战并致力发展更加智慧的水资源管理能力。其中重要的一步就是提高从数天到季节尺度的水资源供应的预报能力,比如加利福尼亚州的水资源管理部对州内数十个重要水库的来流预报(Bulletin-120预报)。由于方法和数据方面的限制,Bulletin-120预报能力相当有限,为了改善这种情况,Center for Western Weather and Water Extreme(CW3E)研究中心开始开发更加现代的水文预报系统。目前该试验性预报系统以WRF-Hydro模型为核心,在1公里分辨率和1小时的时间步长下运作。气象驱动数据来自多个产品(PRISM, NLDAS-2, HRRR, Stage IV, West-WRF,等),并兼有近实时水文情况分析、未来6个月预报、和过去42年的历史分析等功能。气象预报来自于CW3E中心的West-WRF天气预报(7天)和一些基于数据的统计预报方法。基于机器学习(Machine Learning)的水文模型也在研究和开发中。

个人简介:

潘铭,加州大学圣迭戈分校Scripps海洋研究所资深研究员。2000年毕业于清华大学水利系本科(主修水工建筑、辅修计算机科学),2006年获Princeton University博士学位。2006至2007年在Massachusetts Institute of Technology从事博士后研究。2008至2014年在Princeton University担任Associate Research Scientist,2014年至2021在Princeton University担任Research Scholar,2021年至今在加州大学圣迭戈分校Scripps海洋研究所担任Senior Hydrologist。主要研究方向包括:陆面水文模式(Land Surface Modeling)、业务化实时水文监控与预报(Operational Monitoring & Forecast) 、基于预报的水库调度(Forecast Informed Reservoir Operations)、水文遥感(Hydrologic Remote Sensing)、数据同化(Data Assimilation)等。

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水利部水文气象灾害机理与预警重点实验室(筹)

2023年7月16日


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