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南京信息工程大学科技活动月之水科学前沿交叉论坛(第10期):特邀中科院青藏高原研究所田向军研究员作报告

作者:水文学院    发布时间:2021-06-07


 

报告题目:

NLS-4DVar/SNAP:面向数值天气预报与大气再分析的发展与应用

报告专家:田向军 研究员

报告时间:202168日(周二)上午1000-1130

地   点:文德楼C606

主 持 人:袁星 教授、朱德华 教授

 

报告摘要:

         这个报告将介绍我们多年来在先进资料同化方法NLS-4DVar发展与应用上的相关工作:1)方法发展:NLS-4DVar方法如何从确保4DVar高度非线性、集合扰动近似切线性算子的准确性、准确合理的解空间、构造合理的B矩阵以及考虑模型误差等角度对4DVar方法进行持续的发展;2)系统构建:基于多重网格策略、通用分析系统GSI的观测算子模块及区域数值模式WRF(亦可被其他模式代替)构建多重网格NLS-4DVar数值预报同化同化系统SNAP3)未来展望:NLS-4DVar/SNAP未来的发展计划。

 


报告人简介:

 

田向军,博士,中国科学院青藏高原研究所研究员/博士生导师,中国科学院大学岗位教授,多年来一直从事先进资料同化方法发展与应用的相关研究:1)持续研发一种融合数据同化领域两大主流数据同化方法(4DVarEnKF)的非线性最小二乘集合四维变分同化方法NLS-4DVar; 2) 构建了多重网格NLS-4DVar数值天气预报资料同化系统(SNAP)、全球/区域碳循环数据同化系统Tan-Tracker、碳卫星XCO2反演系统(NARA)、区域污染数据同化系统(NASM)与陆面数据同化系统LADS-IAP, 目前Tan-Tracker在国家生态环境部准业务运行,LDAS-IAP在国内多家业务与科研部门实时运行。在国内外核心杂志发表论文60多篇;近年来,以项目首席科学家承担国家863项目(“基于碳卫星的遥感定量监测应用技术研究”)一项、国家重点研发计划与863计划的课题各一项;主持自然基金项目5项;主持中国科学院知识创新工程青年人才类重要方向项目1项。

 

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