随着全球气候变化的加剧，我国西南地区干旱情势越来越受到人们关注，尤其是2009-2011年发生的极端干旱事件。尽管众多学者详细分析了西南地区降水（P）异常，以此从大气动力学角度解释了2009-2011年干旱事件，但依然存在不足之处，如大气蒸发需水量（以作物参考蒸散发表示，ET0）在该干旱过程中具体起到多大作用尚不明确。因此，量化P和ET0在干旱演化过程中的作用，对于厘清干旱机制，提高干旱监测、预测和预报效果具有重要的科学与实践意义。
近日，我院孙善磊副教授及其合作者采用一种原创性的分离贡献方法，针对我国西南地区2009-2011年极端干旱事件，分离了P和ET0异常对干旱（以SPEI-3指数反映）强度、面积和持续时间的贡献，并据此详细分析了二者异常在干旱演化中的作用。研究结果表明：（1）2009和2011年干旱区干旱强度（面积）主要是由于P的负异常造成的，而P和ET0（包括P、ET0和反映二者共同效应的P-and-ET0）对2010年干旱强度的贡献相当；P的异常对2009-2011年干旱持续时间起到了主导作用（图1）。除了1-3月份干旱强度（面积）受P异常控制，研究时段内每月干旱强度（面积）主要受制于ET0（ET0或者P-and-ET0）的影响（图2）。（2）就绝大部分月份（36个月）而言，P作为干旱强度和干旱持续时间的主控因子，表现出明显的时间空间差异性；而一些地区主要受控于ET0（ET0或者P-and-ET0）的影响（图3-4）。该研究发现了ET0在干旱演化过程中具有不可忽视的作用，尤其对某些地区和时段起到主导作用，为深入理解我国西南地区及其他地区干旱机制提供了重要参考。
图1.各影响因子对我国西南地区2009-2011年间年SPEI-3及干旱区干旱强度（DI）、面积（DA）和持续时间（DD）的贡献
图2.各影响因子对我国西南地区2009-2011年间逐月SPEI-3及干旱区干旱强度（DI）、面积（DA）的贡献
图3.气候异常对年干旱强度（DI）的影响及其主控因子的空间分布。图a1-a3、图b1-b3分别表示P和ET0的贡献；图c1-c3表示主控因子为P或ET0的区域，蓝色和黄色数值分别表示主控因子P和ET0所占面积百分比。
图4.气候异常对年干旱持续时间（DD）的影响的空间分布
论文信息：
Shanlei Sun*,Qingqing Li, Jinjian Li, Guojie Wang, Shujia Zhou, Rongfan Chai, Wenjian Hua, Peng Deng, Jie Wang, and Weiping Lou. Revisiting the evolution of the 2009-2011 meteorological drought over Southwest China.Journal of Hydrology,2019, 568:385-402.
